CiviQs AI Governance en Compliance Vragenlijst

Doel:
De CiviQs vragenlijst is ontwikkeld om Nederlandse overheidsinstanties te ondersteunen bij de implementatie, governance en compliance van AI. Het dient als een uitgebreid zelfevaluatie-instrument om de gereedheid, naleving en verantwoorde toepassing van AI binnen de publieke sector te beoordelen.

Gebruik:
De vragenlijst is bedoeld voor gebruik door beleidsmakers, IT-managers, juridische adviseurs en andere belanghebbenden binnen overheidsorganisaties die betrokken zijn bij AI-initiatieven. Het kan worden gebruikt als:

1. Een checklist voor het opzetten van nieuwe AI-projecten
2. Een audit-instrument voor bestaande AI-systemen
3. Een leidraad voor het ontwikkelen van interne AI-beleid en -procedures
4. Een basis voor discussie en besluitvorming rond AI-governance

Het wordt aanbevolen de vragenlijst periodiek in te vullen om de voortgang te monitoren en aan te passen aan nieuwe ontwikkelingen in technologie en regelgeving.

Basis:
Deze vragenlijst is gebaseerd op en afgestemd met:

1. De Europese AI Verordening: de voorgestelde EU-verordening voor AI, die regels stelt voor de ontwikkeling, het in de handel brengen en het gebruik van AI-systemen in de EU.
2. ALTAI (The Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence): een praktische tool ontwikkeld door de High-Level Expert Group on AI van de Europese Commissie om de betrouwbaarheid van AI-systemen te evalueren.
3. Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): EU-wetgeving voor gegevensbescherming en privacy.
4. Nederlandse wet- en regelgeving: specifieke vereisten en richtlijnen voor de publieke sector in Nederland.
5. Ethische richtlijnen en best practices voor AI in de publieke sector.

Door deze bronnen te combineren, biedt de vragenlijst een holistische benadering van AI-governance die zowel wettelijke compliance als ethische overwegingen omvat, specifiek toegespitst op de Nederlandse overheidscontext.

1. Strategische Visie en AI-integratie

1. Waarom wil de organisatie AI implementeren? Wat zijn de voornaamste voordelen die jullie zien?
   Toelichting: Deze vraag helpt om jullie motivatie en verwachtingen met betrekking tot AI te verduidelijken. Het is belangrijk om te begrijpen of AI wordt gezien als een middel om efficiënter te werken, de dienstverlening te verbeteren, of om andere redenen. Dit geeft inzicht in jullie strategische visie en helpt bij het vormen van een gerichte aanpak voor AI-implementatie.
2. Hoe verhoudt AI-implementatie zich tot de bredere digitale strategie van de organisatie?
   Toelichting: Onderzoek of AI-implementatie een geïsoleerd initiatief is of onderdeel van een bredere digitale transformatie binnen jullie organisatie. Dit kan aangeven hoe goed AI is geïntegreerd in jullie algehele digitale strategie.
3. Zijn er specifieke problemen of uitdagingen die jullie hopen op te lossen met AI?
   Toelichting: Door na te denken over concrete problemen of uitdagingen die jullie met AI willen aanpakken, kun je prioriteiten stellen en de focus leggen op de gebieden waar AI de meeste impact kan hebben.
4. Hoe past AI-implementatie in de bredere missie en waarden van de organisatie?
   Toelichting: Overweeg hoe AI past binnen de missie en waarden van jullie organisatie. Dit kan helpen om te waarborgen dat de implementatie van AI in lijn is met jullie publieke taak en verantwoordelijkheden, inclusief ethische en maatschappelijke overwegingen.
5. Hoe integreren jullie AI in de langetermijnplanning en beleidsvorming van de overheid?
   Toelichting: Denk na over hoe AI-mogelijkheden worden meegenomen in strategische planning en beleidsontwikkeling. Dit helpt bij het afstemmen van AI-initiatieven op bredere overheidsdoelstellingen en toekomstvisies.

2. Governance en Verantwoordelijkheidsstructuren

6. Hebben jullie een AI-officer of verantwoordelijke aangewezen binnen de organisatie?
   Toelichting: Overweeg of er een duidelijk aangewezen persoon of team is dat verantwoordelijk is voor AI-initiatieven. Dit kan helpen om de implementatie en governance van AI serieus en gestructureerd aan te pakken.
7. Is er een multidisciplinair team samengesteld voor AI-gerelateerde zaken?
   Toelichting: Succesvolle AI-implementatie vereist vaak input vanuit verschillende disciplines. Denk na over of jullie team voldoende divers is in termen van technische, juridische, ethische, en andere relevante expertise.
8. Hoe wordt de directie/het management betrokken bij AI-beslissingen en -governance?
   Toelichting: Overweeg de mate waarin het topmanagement betrokken is bij AI-beslissingen. De steun en het begrip van het management zijn vaak cruciaal voor het succes van AI-initiatieven.
9. Is er een duidelijke verantwoordelijkheidsstructuur voor AI-gerelateerde beslissingen en incidenten?
   Toelichting: Zorg ervoor dat er een duidelijke structuur is voor verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid met betrekking tot AI-gebruik. Dit is belangrijk voor effectief risicomanagement en om ervoor te zorgen dat er adequaat kan worden gereageerd op eventuele incidenten.
10. Hoe integreren jullie AI-governance in bestaande overheidsstructuren en besluitvormingsprocessen?
    Toelichting: Overweeg hoe AI-governance wordt geïntegreerd in de bredere structuur van de overheid en hoe dit invloed heeft op besluitvormingsprocessen. Dit is belangrijk voor de consistentie en effectiviteit van AI-beleid.

3. AI-classificatie en Risicobeoordeling

11. Hoe classificeren jullie AI-systemen volgens de risiconiveaus van de EU AI Act (onaanvaardbaar risico, hoog risico, beperkt risico, minimaal risico)?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie AI-systemen classificeren op basis van risiconiveaus zoals gespecificeerd in de EU AI Act. Dit helpt bij het vaststellen van de juiste governance- en compliance-vereisten.
12. Welk proces hanteren jullie om te bepalen of een AI-systeem als ‘hoog risico’ moet worden geclassificeerd?
    Toelichting: Overweeg het proces dat wordt gebruikt om te bepalen of een AI-systeem onder de ‘hoog risico’ categorie valt. Dit is belangrijk voor naleving van regelgeving en het minimaliseren van risico’s.
13. Hoe zorgen jullie ervoor dat de classificatie van AI-systemen up-to-date blijft naarmate de systemen evolueren?
    Toelichting: Overweeg de mechanismen die worden gebruikt om de risicoclassificatie van AI-systemen regelmatig te evalueren en bij te werken. Dit is essentieel om ervoor te zorgen dat risico’s goed worden beheerd naarmate systemen veranderen.

4. Compliance met EU AI Act en ALTAI

a. Verboden Praktijken

14. Welke maatregelen neemt uw organisatie om te waarborgen dat geen van de AI-systemen onder de categorie ‘verboden praktijken’ van de EU AI Act vallen?
    Toelichting: Het is cruciaal om te garanderen dat geen van de AI-systemen die jullie gebruiken of ontwikkelen, onder verboden praktijken zoals beschreven in de EU AI Act vallen. Dit vereist een duidelijke identificatie en monitoring van de AI-systemen.

b. Hoog-risico AI-systemen

15. Hoe implementeren jullie de conformiteitsbeoordelingsprocedure zoals vereist door de EU AI Act voor hoog-risico AI-systemen?
    Toelichting: De EU AI Act vereist dat hoog-risico AI-systemen een conformiteitsbeoordeling ondergaan voordat ze in gebruik worden genomen. Het is belangrijk om een duidelijk proces te hebben voor het uitvoeren van deze beoordelingen om compliance te waarborgen.
16. Welke procedures heeft uw organisatie opgezet voor het registreren van relevante AI-systemen in de EU-database, zoals vereist door de EU AI Act?
    Toelichting: De EU AI Act vereist dat bepaalde AI-systemen worden geregistreerd in een EU-brede database. Het is belangrijk om een systematische aanpak te hebben voor het identificeren van registratieplichtige systemen en het uitvoeren van de registratie.
17. Hoe waarborgt u dat alle relevante AI-systemen tijdig en correct worden geregistreerd in de EU AI Database, zoals vereist door de EU AI Act?
    Toelichting: Denk na over de mechanismen die jullie hebben om te voldoen aan de EU-brede registratie-eisen. Dit is cruciaal voor compliance met de EU AI Act en draagt bij aan Europese transparantie en toezicht.
18. Welke procedures heeft uw organisatie opgezet voor het registreren van AI-systemen in het nationale Algoritmeregister?
    Toelichting: Overweeg de processen die jullie hebben geïmplementeerd om te voldoen aan de nationale transparantie-eisen. Dit draagt bij aan openheid en verantwoording over AI-gebruik in de publieke sector.

c. Transparantieverplichtingen

19. Hoe waarborgen jullie de naleving van transparantieverplichtingen voor AI-systemen, zoals vereist door de EU AI Act?
    Toelichting: Transparantie is een sleutelvereiste in de EU AI Act, vooral voor hoog-risico AI-systemen. Overweeg hoe jullie ervoor zorgen dat de werking en de beslissingen van AI-systemen begrijpelijk en toegankelijk worden gemaakt voor gebruikers.
20. Hoe stemmen jullie AI-systemen af op bestaande wetgeving en regelgeving die specifiek van toepassing is op de publieke sector?
    Toelichting: Denk na over hoe jullie ervoor zorgen dat AI-implementaties niet alleen voldoen aan AI-specifieke regelgeving, maar ook aan andere relevante wetten en regels voor overheidsinstanties. Dit is cruciaal voor een holistische compliance-aanpak.

5. Technische Implementatie en Veiligheid

21. Welke specifieke maatregelen hebben jullie genomen om AI-systemen te beschermen tegen cyberaanvallen en data-manipulatie?
    Toelichting: Overweeg de specifieke beveiligingsmaatregelen die zijn geïmplementeerd om de integriteit van AI-systemen te waarborgen. Dit is cruciaal voor het behouden van vertrouwen en betrouwbaarheid.
22. Hoe testen jullie de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-systemen voordat ze in gebruik worden genomen?
    Toelichting: Denk na over de testprocedures die jullie hanteren. Grondige tests zijn essentieel om de betrouwbaarheid van AI-systemen te garanderen voordat ze worden ingezet.
23. Hebben jullie fall-back plannen voor het geval AI-systemen onverwacht falen?
    Toelichting: Overweeg of er noodplannen zijn om de continuïteit te waarborgen bij systeemfalen. Dit is belangrijk voor risicobeheer en operationele stabiliteit.
24. Hoe implementeren jullie logging en traceerbaarheid in AI-systemen om de besluitvorming te kunnen reconstrueren?
    Toelichting: Overweeg de maatregelen die zijn genomen om logging en traceerbaarheid te waarborgen. Dit is belangrijk voor het kunnen achterhalen van beslissingen die door AI-systemen zijn genomen.
25. Welke technische maatregelen nemen jullie om de robuustheid en betrouwbaarheid van AI-systemen te waarborgen?
    Toelichting: Overweeg de technische strategieën die worden gebruikt om ervoor te zorgen dat AI-systemen stabiel en betrouwbaar functioneren, zelfs onder onverwachte omstandigheden.
26. Hoe beheert uw organisatie het gebruik en de integratie van AI-modellen voor algemene doeleinden, rekening houdend met de specifieke vereisten van de EU AI Act?
    Toelichting: AI-modellen voor algemene doeleinden brengen specifieke uitdagingen met zich mee op het gebied van governance en compliance. Het is belangrijk om een duidelijk beleid te hebben voor het gebruik en de aanpassing van deze modellen binnen uw organisatie.
27. Welke rol speelt AI in jullie aanpak van crisismanagement en noodsituaties?
    Toelichting: Overweeg hoe AI wordt ingezet of kan worden ingezet in crisissituaties. Dit kan variëren van voorspellende analyses tot real-time beslissingsondersteuning tijdens noodsituaties.

6. Privacy en Datagovernance

28. Hoe zorgt de organisatie ervoor dat AI-systemen voldoen aan de AVG-vereisten, met name wat betreft gegevensbescherming en privacyrechten?
    Toelichting: Privacybescherming is cruciaal bij AI-gebruik. Overweeg hoe jullie de AVG-vereisten integreren in jullie AI-strategie om ervoor te zorgen dat persoonsgegevens adequaat worden beschermd.
29. Welke procedures zijn er voor het uitvoeren van Data Protection Impact Assessments (DPIA’s) voor AI-systemen?
    Toelichting: DPIA’s zijn vaak vereist voor AI-systemen die persoonsgegevens verwerken. Overweeg of jullie een gestructureerde aanpak hebben voor het beoordelen van privacy-risico’s.
30. Hoe wordt de rechtmatigheid van gegevensverwerking door AI-systemen gewaarborgd?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie ervoor zorgen dat AI-systemen alleen gegevens verwerken waarvoor een wettelijke grondslag bestaat. Dit is cruciaal voor compliance met privacywetgeving.
31. Welke maatregelen zijn er getroffen om de rechten van betrokkenen (zoals inzage, rectificatie, wissen van gegevens) te garanderen bij het gebruik van AI?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie de rechten van individuen respecteren en implementeren binnen de context van AI-gebruik. Dit is een belangrijk aspect van privacy compliance.
32. Hoe gaan jullie om met data-retentie en -verwijdering in de context van AI-systemen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie voldoen aan wettelijke vereisten voor dataopslag en -verwijdering, specifiek in de context van AI. Dit is belangrijk voor zowel privacy-compliance als efficiënt databeheer.
33. Welke procedures zijn er voor het anonimiseren of pseudonimiseren van data voor AI-toepassingen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie omgaan met privacybescherming bij het gebruik van persoonsgegevens in AI-systemen. Goede anonimiserings- of pseudonimiseringspraktijken zijn essentieel voor privacy-compliant AI-gebruik.
34. Hoe wordt de kwaliteit en integriteit van data voor AI-systemen gewaarborgd?
    Toelichting: De kwaliteit van AI-outputs is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de inputdata. Overweeg hoe jullie de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van jullie data waarborgen om zo de effectiviteit van AI-systemen te vergroten.

7. Ethiek, Transparantie en Uitlegbaarheid

35. Hoe gaan jullie om met ethische overwegingen bij AI-implementatie?
    Toelichting: Ethiek is een belangrijk aspect van AI-gebruik. Overweeg hoe ethische principes worden geïntegreerd in jullie AI-strategie en -besluitvorming.
36. Hoe waarborgen jullie transparantie over AI-systemen richting het publiek?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie transparant kunnen zijn over het gebruik van AI-systemen binnen de organisatie. Dit kan bijdragen aan vertrouwen en verantwoording afleggen naar het publiek.
37. Hoe zorgen jullie voor begrijpelijke uitleg van AI-beslissingen aan betrokken personen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie voldoen aan de ‘right to explanation’ die vaak wordt geassocieerd met AI-besluitvorming. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat AI-beslissingen duidelijk en begrijpelijk worden gecommuniceerd.
38. Welke specifieke maatregelen nemen jullie om oneerlijke bias in AI-systemen te voorkomen en te detecteren?
    Toelichting: Denk na over de strategieën die worden gebruikt om vooringenomenheid in AI-systemen aan te pakken. Dit is cruciaal voor het waarborgen van eerlijkheid en gelijkheid.
39. Hoe zorgen jullie ervoor dat de trainingsdata voor AI-systemen divers en representatief is?
    Toelichting: Overweeg de methoden die worden gebruikt om de diversiteit van trainingsgegevens te garanderen. Representatieve data is essentieel voor het voorkomen van systematische vooroordelen.
40. Hoe voeren jullie mensenrechteneffectbeoordelingen uit voor AI-systemen, in lijn met de aanbevelingen van ALTAI?
    Toelichting: Overweeg hoe de organisatie de mogelijke impact van AI-systemen op mensenrechten beoordeelt, in lijn met de principes van ALTAI. Dit is cruciaal voor ethische en verantwoorde AI-implementatie.
41. Welke maatregelen nemen jullie om de impact van AI-systemen op kwetsbare groepen te beoordelen en te mitigeren?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie de effecten van AI op kwetsbare bevolkingsgroepen evalueren en aanpakken. Dit is belangrijk om te waarborgen dat AI eerlijk en inclusief wordt toegepast.
42. Hoe betrekken jullie burgers en maatschappelijke organisaties bij AI-besluitvorming en -implementatie?
    Toelichting: Overweeg de mechanismen die jullie hebben om participatie en inspraak van burgers en maatschappelijke organisaties in AI-projecten te organiseren. Dit draagt bij aan de legitimiteit en het draagvlak van AI-initiatieven.

8. Menselijke Controle en Toezicht

43. Hoe waarborgen jullie betekenisvol menselijk toezicht op AI-systemen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie ervoor zorgen dat mensen de controle behouden over AI-systemen. Effectief menselijk toezicht is cruciaal voor verantwoorde AI-implementatie.
44. Hoe zorgen jullie voor een proces voor het behandelen van verzoeken om menselijke tussenkomst bij AI-beslissingen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie omgaan met situaties waarin mensen de output van een AI-systeem willen betwisten. Een duidelijk proces hiervoor is belangrijk voor fairness en accountability.
45. Welke processen hebben jullie om de transparantie en uitlegbaarheid van AI-besluitvorming te garanderen?
    Toelichting: Overweeg de procedures die zijn ingesteld om te zorgen voor transparante en uitlegbare AI-beslissingen. Dit is belangrijk voor de acceptatie en verantwoording van AI-gebruik.

9. Diversiteit, Non-discriminatie en Eerlijkheid

46. Welke specifieke maatregelen nemen jullie om oneerlijke bias in AI-systemen te identificeren en te mitigeren?
    Toelichting: Denk na over de methoden en processen die worden ingezet om vooroordelen in AI-systemen te identificeren en te verminderen. Dit is essentieel voor het waarborgen van gelijke behandeling en non-discriminatie.
47. Hoe waarborgen jullie fairness en non-discriminatie in de outputs van AI-systemen?
    Toelichting: Overweeg hoe de organisatie eerlijkheid en non-discriminatie in de resultaten van AI-systemen monitort en garandeert. Dit draagt bij aan het vertrouwen en de acceptatie van AI-toepassingen.
48. Hoe zorgen jullie ervoor dat de trainingsdata voor AI-systemen divers en representatief is?
    Toelichting: Overweeg de methoden die worden gebruikt om de diversiteit van trainingsgegevens te garanderen. Representatieve data is essentieel voor het voorkomen van systematische vooroordelen.

10. Maatschappelijke Impact en Publieke Waarden

49. Hoe zorgt uw organisatie ervoor dat het gebruik van AI-systemen in lijn is met democratische processen en fundamentele publieke waarden?
    Toelichting: Als overheidsinstantie is het cruciaal om te waarborgen dat AI-toepassingen de democratische principes en publieke waarden versterken in plaats van ondermijnen. Dit vereist zorgvuldige overweging en mogelijk aanvullende waarborgen.
50. Welke processen heeft uw organisatie om de impact van AI-systemen op de kwaliteit van publieke dienstverlening en de bescherming van burgerrechten te beoordelen en te monitoren?
    Toelichting: Het gebruik van AI in de publieke sector kan grote gevolgen hebben voor de dienstverlening aan burgers en voor hun rechten. Het is belangrijk om deze impact systematisch te evalueren en waar nodig bij te sturen.
51. Hoe beoordelen jullie de milieueffecten van AI-systemen gedurende hun hele levenscyclus?
    Toelichting: Denk na over hoe jullie de ecologische voetafdruk van AI-systemen evalueren. Dit is belangrijk voor duurzame en verantwoorde AI-implementatie.
52. Hoe anticiperen jullie op en gaan jullie om met de impact van AI op werkgelegenheid binnen de organisatie?
    Toelichting: Overweeg de strategieën die worden gebruikt om de gevolgen van AI voor de werkgelegenheid te beheren. Dit is cruciaal voor een soepele transitie en personeelsbeheer.

11. Specifieke Toepassingen in de Publieke Sector

53. Hoe wordt AI ingezet in verschillende overheidsdomeinen zoals zorg, onderwijs, justitie, en sociale zaken?
    Toelichting: Overweeg de specifieke toepassingen van AI in verschillende overheidssectoren. Dit geeft inzicht in de breedte van AI-implementatie en helpt bij het identificeren van domein-specifieke uitdagingen en kansen.
54. Welke domein-specifieke richtlijnen of best practices hanteren jullie bij de implementatie van AI in verschillende overheidssectoren?
    Toelichting: Denk na over hoe AI-implementatie wordt aangepast aan de unieke context en vereisten van verschillende overheidsdomeinen. Dit helpt bij het waarborgen van effectieve en verantwoorde AI-toepassingen in diverse publieke diensten.

12. Verantwoording en Incidentmanagement

55. Hoe wordt verantwoordelijkheid toegewezen bij problemen of fouten veroorzaakt door AI-systemen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie omgaan met aansprakelijkheid bij AI-gerelateerde incidenten. Duidelijke verantwoordelijkheidsstructuren zijn cruciaal voor effectief risicomanagement en naleving.
56. Is er een escalatieproces voor het aanpakken van ernstige AI-gerelateerde problemen?
    Toelichting: Overweeg of jullie voorbereid zijn op ernstige AI-incidenten. Een duidelijk escalatieproces kan helpen om snel en effectief te reageren op kritieke situaties.
57. Welke procedures zijn er voor het melden, onderzoeken en leren van AI-gerelateerde incidenten?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie incidentenmanagement specifiek voor AI aanpakken. Goede procedures hiervoor zijn belangrijk voor het minimaliseren van risico’s en continue verbetering.

13. Opleiding, Bewustwording en AI-geletterdheid

58. Biedt de organisatie training aan medewerkers over AI en de geldende wet- en regelgeving?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie investeren in de AI-kennis van jullie personeel. Goede training kan helpen bij het creëren van een AI-bewuste cultuur en het verminderen van risico’s.
59. Hoe stimuleren jullie AI-geletterdheid binnen de organisatie?
    Toelichting: AI-geletterdheid onder alle medewerkers kan bijdragen aan een soepelere en verantwoorde AI-implementatie. Overweeg hoe jullie de algemene AI-kennis binnen de organisatie bevorderen.
60. Hoe trainen en ondersteunen jullie medewerkers die moeten samenwerken met of toezicht houden op AI-systemen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie personeel voorbereiden op AI-integratie. Goede training en ondersteuning zijn essentieel voor effectief gebruik en toezicht op AI-systemen.
61. Hoe blijven jullie op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in AI-wetgeving en -ethiek?
    Toelichting: Overweeg hoe proactief jullie zijn in het bijhouden van AI-ontwikkelingen. Dit kan inzicht geven in jullie commitment aan verantwoorde AI-implementatie.
62. Hoe zorgen jullie voor AI-geletterdheid en bewustzijn van AI-regelgeving binnen de organisatie?
    Toelichting: Dit kan bijdragen aan een grotere bewustwording en naleving van regelgeving.
63. Hoe gaan jullie om met bekende kennishiaten (bekende onbekenden) in jullie AI-kennis?
    Toelichting: Het is belangrijk om te weten waar de kennishiaten liggen, zodat er gericht bijgeschoold kan worden.

14. Innovatie en Toekomstbestendigheid

64. Hoe bereiden jullie je voor op toekomstige ontwikkelingen in AI-technologie en -regelgeving?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie toekomstgerichte planning aanpakken. Goede voorbereiding kan helpen om snel te reageren op nieuwe mogelijkheden of vereisten.
65. Hoe zorgen jullie voor continue innovatie en verbetering in AI-toepassingen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie strategieën ontwikkelen om up-to-date te blijven met AI-capaciteiten. Continue innovatie is belangrijk in het snel evoluerende AI-veld.
66. Hoe gaan jullie om met de ‘worstelfase’ van initiële AI-ontwikkeling en -integratie?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie omgaan met de onvermijdelijke uitdagingen van vroege AI-implementatie. Goede strategieën hiervoor kunnen het succes van projecten vergroten.
67. Hoe managen jullie de verwachtingen rond het tempo van verbetering en impact van AI-systemen?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie communiceren over de realistische mogelijkheden en beperkingen van AI. Goed verwachtingsmanagement is cruciaal voor stakeholder-tevredenheid.
68. Hoe houden jullie rekening met opkomende AI-technologieën en hun potentiële impact op privacy en ethiek?
    Toelichting: Overweeg hoe proactief jullie zijn in het anticiperen op ethische uitdagingen van nieuwe AI-technologieën. Vroegtijdige overweging van deze kwesties kan problemen voorkomen.
69. Welke AI-projecten of -initiatieven staan op de planning voor de nabije toekomst?
    Toelichting: Overweeg welke concrete plannen jullie hebben voor AI. Dit kan inzicht geven in jullie prioriteiten en ambities voor de toekomst.
70. Hoe gaan jullie om met balans tussen experimenteren en betrouwbare, productie-klare oplossingen?
    Toelichting: Dit kan helpen bij het vinden van een balans tussen innovatie en robuustheid in AI-implementatie.

15. Samenwerking en Externe Relaties

71. Hoe beoordelen en selecteren jullie externe AI-leveranciers of -diensten?
    Toelichting: Overweeg jullie proces voor het kiezen van AI-partners. Zorgvuldige leveranciersselectie is belangrijk voor het waarborgen van kwaliteit en compliance in de AI-toeleveringsketen.
72. Welke eisen stellen jullie aan leveranciers wat betreft data-beveiliging, privacy en ethische AI-praktijken?
    Toelichting: Overweeg hoe jullie ervoor zorgen dat leveranciers voldoen aan dezelfde hoge standaarden voor verantwoord AI-gebruik. Dit is cruciaal voor het beheren van risico’s in de hele AI-waardeketen.
73. Hoe monitoren jullie de compliance van AI-leveranciers na contractering?
    Toelichting: Overweeg jullie aanpak voor doorlopend leveranciersmanagement. Continue monitoring is belangrijk om ervoor te zorgen dat leveranciers blijven voldoen aan de gestelde eisen en verwachtingen.
74. Welke mechanismen heeft uw organisatie opgezet voor samenwerking en kennisdeling over AI-governance en -compliance met andere overheidsinstanties?
    Toelichting: Gezien de complexiteit van AI-governance en de snelle ontwikkelingen op dit gebied, is samenwerking en kennisdeling tussen overheidsinstanties essentieel. Dit kan helpen bij het ontwikkelen van best practices en het efficiënt gebruik van middelen.
75. Hoe creëert uw organisatie ruimte voor innovatie en experimenten met AI binnen de grenzen van de geldende wet- en regelgeving?
    Toelichting: Het is belangrijk om een balans te vinden tussen innovatie en compliance. Overweeg hoe u experimenteerruimte kunt creëren (bijvoorbeeld via ‘regulatory sandboxes’) zonder de wettelijke kaders te overschrijden.
76. Hoe werken jullie samen met academische instellingen en onderzoekscentra voor AI-innovatie in de publieke sector?
    Toelichting: Overweeg de partnerschappen en samenwerkingsverbanden die jullie hebben met kennisinstellingen. Dit kan bijdragen aan het versnellen van innovatie en het vergroten van de expertise binnen de overheid.